test - AstraFox

Lorem ipsum dolor sit amet

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed commodo nec nulla id venenatis. Donec cursus nulla ipsum, mollis ultrices lectus interdum in. Nunc sed quam ac metus porta suscipit. Fusce facilisis luctus metus, finibus convallis ipsum faucibus a. Donec in eros arcu. Sed tempus vulputate risus nec eleifend. Etiam ut enim bibendum, molestie ligula vel, aliquam erat

Lorem ipsum dolor sit amet
Lorem ipsum dolor sit amet
Lorem ipsum dolor sit amet

ae	ea	ae	ea
aee	eaa	aee	eaa

Systemy zarządzania bazami danych (Database Management Systems – DBMS) umożliwiają przechowywanie, organizację i przetwarzanie danych. W zależności od potrzeb stosuje się różne rozwiązania, które można podzielić na relacyjne (RDBMS) oraz nierelacyjne (NoSQL).

Relacyjne systemy DBMS (RDBMS) – przechowują dane w tabelach powiązanych relacjami i wykorzystują język SQL do zarządzania informacjami:

- MySQL – popularne, open-source’owe rozwiązanie stosowane w aplikacjach internetowych, np. w WordPressie czy e-commerce.
- PostgreSQL – zaawansowany system RDBMS obsługujący transakcje ACID i rozszerzenia do przechowywania danych w formatach JSON.
- Microsoft SQL Server – stosowany głównie w dużych przedsiębiorstwach i korporacyjnych systemach ERP.

Nierelacyjne systemy DBMS (NoSQL) – przeznaczone do przechowywania danych o bardziej elastycznej strukturze, często wykorzystywane w aplikacjach wymagających dużej skalowalności:

- MongoDB – baza dokumentowa przechowująca dane w formacie JSON, często stosowana w aplikacjach webowych i mobilnych.
- Cassandra – rozproszona baza danych zoptymalizowana pod duże ilości danych i szybki odczyt, używana np. przez Facebooka.
- Redis – baza klucz-wartość, stosowana jako pamięć podręczna do przyspieszania działania aplikacji.

Wybór odpowiedniego DBMS zależy od charakteru projektu – systemy relacyjne sprawdzają się tam, gdzie kluczowa jest integralność i struktura danych, natomiast NoSQL znajduje zastosowanie w systemach wymagających dużej elastyczności i szybkości działania.

Krok trzeci: Wizualizacja danych ESG – przejrzystość wyników dla interesariuszy

Alteryx: Narzędzie do automatycznego zbierania i przetwarzania danych z różnych źródeł Alteryx: Narzędzie do automatycznego zbierania i przetwarzania danych z różnych źróde łAlteryx: Narzędzie do automatycznego zbierania i przetwarzania danych z różnych źródeł

Alteryx: umożliwia podstawową wizualizację wyników w formie wykresów i diagramów. Natomiast Jeśli zależy Ci na bardziej zaawansowanych i interaktywnych wizualizacjach, warto rozważyć integrację Alteryx z dedykowanymi narzędziami wizualizacyjnymi, takimi jak Tableau czy Power BI.
Alteryx: umożliwia podstawową wizualizację wyników w formie wykresów i diagramów. Natomiast Jeśli zależy Ci na bardziej zaawansowanych i interaktywnych wizualizacjach, warto rozważyć integrację Alteryx z dedykowanymi narzędziami wizualizacyjnymi, takimi jak Tableau czy Power BI.
Alteryx: umożliwia podstawową wizualizację wyników w formie wykresów i diagramów. Natomiast Jeśli zależy Ci na bardziej zaawansowanych i interaktywnych wizualizacjach, warto rozważyć integrację Alteryx z dedykowanymi narzędziami wizualizacyjnymi, takimi jak Tableau czy Power BI.

.lazy.sizename-full { display: none !important; }